AI có thật sự tốt?
“AI trả lời nghe có vẻ đúng, nhưng kiểm tra lại thì toàn số liệu ảo. Tính ra còn tốn thời gian hơn tự làm!”
Đây là ý kiến Maggie thường nhận được trong quá trình đào tạo AI cho hơn 300 nhân sự của các doanh nghiệp. Đây cũng là nhận định của 36% người tham gia khảo sát của Slack về sự hiệu quả của AI trong công việc.
80% những người mình gặp đều cho rằng họ đã “nắm được” cách dùng AI như Chat GPT, Gemini, Copilot,.. nhưng khi test vài câu lệnh thì mình hiểu tại sao kết quả của AI không trả ra như ý.
Thực tế là, AI không phải là “cỗ máy vạn năng” mà nó vận hành dựa trên dữ liệu. Dữ liệu kém chất lượng = kết quả đầu ra sai lệch. Hầu hết mọi người lại đổ lỗi cho AI, nhưng đôi khi, chúng ta cũng đang mắc phải những lỗi này khi giao tiếp với AI.
3 lỗi sai cơ bản khi sử dụng AI nhưng có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả:
1. Giao tiếp với AI không hiệu quả (Kỹ thuật prompting)
AI sẽ thực hiện một yêu cầu dựa trên cách bạn “ra lệnh”. Hãy hình dung, nếu bạn có nhân viên mới vào được 3 ngày, và bạn đưa ra một yêu cầu rất chung là “hãy làm cho chị 1 báo cáo tổng kết 2024”, thì chắc chắn kết quả sẽ rất chung chung, thiếu sự cụ thể.
2. Hạn chế về dữ liệu AI
Dữ liệu là trung tâm của AI – và AI chỉ có thể xử lý các dữ liệu đã được huấn luyện hoặc có quyền truy cập. Nếu sử dụng giác quan cơ bản, chúng ta sẽ hình dung rằng những loại dữ liệu nào AI có khả năng truy nhập được, và những loại thông tin nào khó có thể truy cập.
Ví dụ: với các thông tin tài chính nội bộ của công ty, thống kê thị trường có tốn phí,.. không được công khai, AI sẽ không thể trả lời chính xác và thường sẽ tạo ra kết quả mơ hồ hoặc giả định dựa trên dữ liệu sẵn có.
3. Tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu AI
Cách AI xử lý câu trả lời dựa trên nguyên tắc so sánh giữa hàng tỉ dữ liệu đầu vào để đánh giá dữ liệu nào liên quan nhất với câu hỏi từ đó DỰ ĐOÁN câu trả lời gần nhất. Nghĩa là, sẽ có tỉ lệ sai số câu trả lời, đặc biệt đối với những câu trả lời phức tạp. Nếu câu lệnh của chúng ta không đủ tốt để chặn những lỗi sai thông tin, thì khả năng bạn nhận câu trả lời sai là khá cao.
Vậy làm thế nào để cải thiện kỹ năng sử dụng AI? Bạn xem podcast mới nhất của Maggie nhé! Hãy comment cho mình biết nếu bạn có thắc mắc nào cần giải đáp nhé!
MM Creative Lab 